इतना भी मुश्किल नहीं: एक्सेल में चार्ट बनाएं

लगभग सभी जानते हैं कि आप एक्सेल में चार्ट बना सकते हैं, लेकिन हर कोई इसे करने की हिम्मत नहीं करता। समझ में आता है, क्योंकि उन सभी विकल्पों और बटनों के साथ यह एक बहुत ही जटिल प्रक्रिया की तरह लगता है। वास्तव में यह उतना बुरा नहीं है, यह केवल यह समझने की बात है कि एक ग्राफ कैसे काम करता है। इस लेख में हम आपको समझाएंगे और हम एक्सेल में कुछ अच्छे चार्ट बनाएंगे।

1 चार्ट क्या है?

एक चार्ट इस मामले में, एक्सेल शीट में डेटा का एक दृश्य प्रतिनिधित्व है। ऐसे लोग हैं जो एक श्रृंखला में आसानी से संख्याओं का अनुमान लगा सकते हैं, लेकिन अधिकांश लोगों के लिए यह जल्दी से संख्याओं का एक शौक बन जाता है। रेखांकन (जिसे आरेख भी कहा जाता है, हालांकि वह शब्द वास्तव में व्यापक है) उस डेटा को इस तरह से दिखाने के लिए है जो कुछ चीजों को जल्दी से स्पष्ट करता है। आप एक निश्चित अवधि में संख्याओं की तुलना करने के बारे में सोच सकते हैं (यह देखने के लिए कि टर्नओवर घटता है या बढ़ता है) लेकिन यह भी दिखा सकता है कि कौन सा प्रतिशत एक पूर्ण संख्या बनाता है।

2 अलग चार्ट

संख्याओं को मैप करने के अनगिनत तरीके हैं। प्रत्येक प्रकार के ग्राफ की अपनी ताकत होती है। उदाहरण के लिए, एक ग्राफ केवल एक संख्या श्रृंखला दिखाने में सक्षम है, जबकि दूसरा ग्राफ एक दूसरे के साथ विभिन्न संख्या श्रृंखलाओं की तुलना करना संभव बनाता है। इस कार्यशाला में हम यह दिखाने के लिए अधिक से अधिक ग्राफ़ पर चर्चा करने का प्रयास करते हैं कि आप किस ग्राफ़ का उपयोग वास्तव में किसके लिए कर सकते हैं।

अनुशंसित चार्ट?

इस कार्यशाला में हम आपको बताएंगे कि एक निश्चित परिणाम प्राप्त करने के लिए आपको किस ग्राफ पर क्लिक करना होगा। हालाँकि, Microsoft Excel अपने आप में बहुत स्मार्ट है और आपके द्वारा चुने गए डेटा के आधार पर एक चार्ट की सिफारिश कर सकता है (आप पर क्लिक करें सम्मिलित / अनुशंसित चार्ट) इस समय, हालांकि, हम अभी तक उस फ़ंक्शन की अनुशंसा नहीं करते हैं, क्योंकि यह बहुत भ्रमित करने वाला है यदि आप अभी तक नहीं जानते हैं कि वास्तव में कौन सा डेटा चुनना है और आप अपने चार्ट में वास्तव में क्या खोज रहे हैं। हालाँकि, यदि आप पहले से ही चार्ट के बारे में अधिक जानते हैं, तो यह स्वचालित एक्सेल फ़ंक्शन आपको बहुत समय और सोच बचा सकता है।

3 चार्ट तत्व

इससे पहले कि हम ग्राफ़ के साथ काम करना शुरू करें, पहले यह जानना उपयोगी है कि ग्राफ़ में वास्तव में क्या होता है। जैसा कि उल्लेख किया गया है, प्रत्येक ग्राफ अलग है, लेकिन लगभग सभी ग्राफ में कुछ तत्व होते हैं। सबसे पहले, चार्ट क्षेत्र या फ्रेम होता है जिसमें चार्ट से संबंधित सब कुछ दिखाया जाता है। प्लॉट क्षेत्र वह है जहां ग्राफ 'खींचा' गया है। डेटा बिंदु वे भाग हैं जो चार्ट बनाते हैं (पाई चार्ट में बिंदुओं के बारे में सोचें)। और फिर किंवदंती और शीर्षक हैं, और संभवतः चार्ट में क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर मान हैं।

4 टेम्पलेट्स

इस वर्कशॉप में हम अपना खुद का ग्राफ बनाएंगे। हालांकि, यह जानना अच्छा है कि आपको हमेशा पहिया को खुद ही नहीं बदलना पड़ता है। उदाहरण के लिए, आप एक्सेल के माध्यम से टेम्प्लेट भी डाउनलोड कर सकते हैं, जिसका उपयोग आप यह देखने के लिए कर सकते हैं कि चार्ट कैसे काम करता है। यह आपको अंतर्दृष्टि देता है कि ग्राफ़ कैसे काम करते हैं और मूल्यों को बदलकर आप तुरंत प्रभाव देखते हैं। इस तरह आप धीरे-धीरे लेकिन निश्चित रूप से इस तरह के ग्राफ को एक साथ रखने की कोशिश कर सकते हैं। आप एक्सेल में टेम्पलेट्स के माध्यम से पा सकते हैं फ़ाइल / नया और फिर खोजें रेखांकन.

5 डेटा श्रृंखला निर्धारित करें

इससे पहले कि आप एक चार्ट बना सकें, निश्चित रूप से उस चार्ट को आधार बनाने के लिए जानकारी होनी चाहिए। इस लेख में, हम एक बुनियादी डेटा श्रृंखला के साथ शुरू करेंगे जिसे हम उस चार्ट के प्रकार के आधार पर समायोजित करेंगे (या यदि आवश्यक हो तो पूरी तरह से बदल दें) जिसे हम बनाना चाहते हैं। आइए एक उदाहरण के रूप में एक फुटबॉल क्लब लें, जिसके लिए हम यह पता लगाना चाहते हैं कि किस तिमाही में सबसे अधिक योगदान दिया गया था। ग्राफ़ में कम से कम निम्नलिखित मान होने चाहिए: योगदान, चार तिमाहियों, प्रति तिमाही भुगतान किया गया योगदान और कुल राशि। एक्सेल में यह कैसा दिखता है यह देखने के लिए छवि देखें।

सादा या 3 डी?

जैसा कि आप इस कार्यशाला में पढ़ सकते हैं, न केवल विभिन्न प्रकार के चार्ट हैं, बल्कि आप एक चार्ट प्रकार से विभिन्न विकल्प भी चुन सकते हैं। एक विकल्प जो लगभग सभी चार्टों में समान है, वह है 3D डिस्प्ले का विकल्प। अन्य विकल्पों के विपरीत, 3D चार्ट के लेआउट को स्वयं नहीं बदलता है, यह केवल एक अच्छे तरीके से दिखाई देता है। तो 2D या 3D चार्ट के बारे में कुछ भी बेहतर या बुरा नहीं है, यह केवल व्यक्तिगत वरीयता का मामला है।

6 पाई चार्ट

पाई चार्ट, जिसे पाई चार्ट या पाई चार्ट भी कहा जाता है, एक चार्ट है जो यह इंगित करना बहुत आसान बनाता है कि कुल के किस हिस्से का एक निश्चित मूल्य है। इस चार्ट को बनाने के लिए, कुल वर्ष को छोड़कर, हमारे द्वारा एक्सेल में दर्ज किए गए सभी मानों का चयन करें। फिर पर क्लिक करें डालने और फिर आइटम द्वारा सर्कल आइकन रेखांकन. 2डी सर्कल चुनें। ग्राफ अब सीधे डाला जाएगा और स्पष्ट रूप से अनुपात दिखाता है।

7 प्रारूप चार्ट

पाई चार्ट चार्ट के नीचे लेजेंड दिखाता है, लेकिन आप यह पसंद कर सकते हैं कि जानकारी पाई स्लाइस में ही दिखाई जाए। या आप प्रतिशत का उल्लेख करना चाहेंगे। सौभाग्य से, आप चार्ट को आसानी से अलग तरीके से प्रारूपित कर सकते हैं। जब आप चार्ट पर डबल क्लिक करते हैं, तो आप टैब में रिबन में देखेंगे डिजाइन करने के लिए विकल्प चार्ट शैलियाँ. इससे आप आसानी से अपने चार्ट के लेआउट के लिए टेम्प्लेट में से चुन सकते हैं। रिबन में आपको अन्य विकल्प भी मिलेंगे, जैसे रंग बदलना, लेआउट इत्यादि।

8 वृत्त का वृत्त

हमारा पाई चार्ट उतना जटिल नहीं है, क्योंकि केवल चार बिंदु हैं। लेकिन मान लीजिए कि यह चार तिमाहियों का नहीं है, बल्कि 12 महीने (या इससे भी बदतर, 52 सप्ताह) है। फिर कुछ पाई के टुकड़े अचानक बहुत छोटे हो जाते हैं। उस स्थिति में, 2D सर्कल के अंतर्गत चुनें सम्मिलित करें / रेखांकन इसके सामने सर्कल-ऑफ-सर्कल. एक्सेल तब चार्ट से कई पाई स्लाइस को हटा देगा और उन्हें एक सब-सर्कल में प्रदर्शित करेगा, ताकि छोटे पाई स्लाइस को भी स्पष्ट रूप से देखा जा सके। बार-ऑफ-सर्कल विकल्प वही करता है, लेकिन सब-सर्कल में नहीं, बल्कि सब-बार चार्ट में। यह अवलोकन हमारे उदाहरण के लिए बहुत उपयोगी नहीं है, लेकिन यह कुछ मामलों में उपयोगी हो सकता है।

सबग्राफ

जैसा कि आप चरण 8 में देख सकते हैं, आप जिस प्रकार के चार्ट से चुन सकते हैं, उसके अतिरिक्त उप-प्रकार भी हैं, जैसे सर्कल-ऑफ-सर्कल। कई (लेकिन सभी नहीं) चार्ट जो आप एक्सेल में उपयोग कर सकते हैं, उनमें अतिरिक्त विकल्प हैं जैसे डेटा को समूहीकृत करना या स्टैक करना। इसके कुछ और उदाहरण आपको इस कार्यशाला में मिलेंगे। फिर, जरूरी नहीं कि एक दूसरे से बेहतर हो, कुछ लोगों को एक दृश्य स्पष्ट लगता है, अन्य लोग दूसरे को पसंद करते हैं। यह इसे आज़माने की बात है (और जब आप किसी और को डेटा प्रस्तुत करते हैं तो 'अपने आप से बाहर' सोचते हैं)।

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